现代医学的发展离不开医药行业的突破，但新药研发面临投资大、周期长、风险高等难题。据Nature数据显示，一款新药的研发成本平均约26亿美元，耗时约10年，成功率不到10%。 人工智能的发展，为提高新药研发的效率和成功率带来了新的技术手段，有望加速新药研发。 近日，商汤科技在AI新药研发（AIDD）跨学科应用领域的最新研究成果《通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性》(Predicting unseen antibodies' neutralizability via adaptive graph neural networks)，登上国际顶级学术期刊《自然》(Nature)子刊《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)。 作为在计算机科学、人工智能领域期刊中影响因子最高（25.898）的顶级期刊（根据2021年度《期刊引证报告》人工智能领域的SCI期刊影响因子排序），《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）只关注对该领域具有重要影响的科研成果，因其严格的评审标准，每年收录论文数量平均仅60篇左右。 |
/1 
